El problema que resolvemos
Muchas personas y equipos peque帽os procesan tareas similares todos los d铆as. Los valores de salud se registran pero son dif铆ciles de interpretar, las cotizaciones, contratos y facturas est谩n dispersos, y las decisiones operativas importantes suelen detectarse tarde.
KANAPP organiza estos problemas repetidos con IA y software. M谩s que llamar automatizaci贸n a todo, nos enfocamos en productos que ayudan al usuario a decidir la siguiente acci贸n con m谩s facilidad.
Dream again, Hope too.
Nuestra visi贸n
Seguir construyendo productos SaaS pr谩cticos donde la IA ayude a las personas a tomar mejores decisiones en lugar de reemplazarlas.
Los criterios de KANAPP
Los principios que seguimos al crear y operar productos.
Problemas reales primero
Miramos primero la fricci贸n repetida de los usuarios, no las funciones que solo se ven bien.
Construir peque帽o y validar
Creamos productos que funcionan antes de grandes promesas y los mejoramos con reacciones reales.
Aprobaci贸n humana
La IA ayuda con borradores y an谩lisis, mientras las confirmaciones y env铆os importantes quedan en manos de personas.
Expansi贸n global
Operamos servicios globales reflejando necesidades espec铆ficas de cada mercado.
Base tecnol贸gica para operar productos
Usamos tecnolog铆as probadas de web, m贸vil, nube e IA para construir r谩pido y operar con estabilidad.
Web y experiencia de producto
Backend y datos
IA y automatizaci贸n
Pagos y operaciones
Un equipo peque帽o que crea y opera directamente
Planificaci贸n, desarrollo, operaciones y feedback de clientes se mantienen cerca.
Kevin Kan
CEO / Responsable de producto y tecnolog铆a
Con 23 a帽os de experiencia en desarrollo, Kevin lidera directamente planificaci贸n de producto, desarrollo, operaciones y respuesta a clientes.
MH Kang
Operaciones / Soporte de producto
Apoya la operaci贸n del producto y la gesti贸n de feedback organizando la fricci贸n que experimentan los usuarios.
Forma de operar
Crear directamente y mejorar r谩pido
Usamos la velocidad de un equipo peque帽o para conectar planificaci贸n, desarrollo, feedback de clientes y mejoras operativas r谩pidamente.
